Umfrage zeigt: Jeder sechste KI-Reiseplaner schickte Nutzer an nicht existierende Orte

Ein Sechstel aller Reisenden, die KI für die Planung einer Reise genutzt haben, wurden an einen Ort, zu einer Tour oder zu einer Aktivität geschickt, die es gar nicht gibt. Das ist die neue Zahl aus einer Greetwell-Umfrage von dieser Woche, und 55 % der KI-Nutzer stießen auf mindestens eine falsche Empfehlung.

Forscher nennen das eine Halluzination, und es ist die Schattenseite einer größeren Gewohnheit: Immer mehr Menschen vertrauen KI jedes Jahr bei immer größeren Teilen ihrer Reise. Hier sind die Ergebnisse der Umfrage und was du vor der Buchung prüfen solltest.

Was die Umfrage ergab

16 % der KI-nutzenden Reisenden wurden zu einem Ort, einer Tour oder einer Aktivität geschickt, die nicht existierte, und 55 % stießen auf mindestens eine schlechte Empfehlung jeglicher Art. Das ist die Schlagzeile aus der Greetwell-Umfrage vom August 2026 unter 1.000 US-Erwachsenen, von denen 485 KI für Reisen genutzt oder ausprobiert hatten.

Greetwell ist ein Reisekonziere-Unternehmen und keine Regierungsbehörde, und dies ist eine in Auftrag gegebene Umfrage unter 485 KI-Nutzern und keine Volkszählung. Das sollte man erwähnen, da die Zahl derzeit überall ohne diesen Vorbehalt wiederholt wird. Es handelt sich um einen von Stacker produzierten Nachrichtendienst-Beitrag, der diese Woche unbearbeitet auf über Dutzend TV-Affiliate-Websites lief, darunter WSB-TV Atlanta, und keiner dieser Berichte sagt, was man vor der Buchung überprüfen sollte. Genau diese Lücke schließt dieser Artikel.

Wen es tatsächlich betrifft

Es trifft jeden, der KI zur Reiseplanung genutzt hat. Laut der Greetwell-Umfrage hatten 53 % der Reisenden KI für die Reiseplanung verwendet: 34 % nur für Recherchen, 14 % sowohl für Planung als auch Buchung und 5 %, die es ausprobierten und es nicht nützlich fanden. Die Werte von 16 % und 55 % beziehen sich auf diese Gruppe und nicht auf Reisende im Allgemeinen, und diese Gruppe wächst kontinuierlich. Deloittes eigene Forschung beziffert die Nutzung von generativer KI für die Reiseplanung Ende 2025 auf knapp ein Viertel aller Reisenden, was in etwa dem Dreifachen des Wertes von 2022 entspricht.

Die Arten von Fehlern sind nicht gleichmäßig verteilt. Hier ist die Aufschlüsselung unter KI-Nutzern, die auf irgendein Problem gestoßen sind:

Diese fünf Punkte addieren sich zu weit über 55 %, da sie sich überschneiden: Eine Reise kann mehr als einen Fehler aufweisen. Das häufigste Problem ist nicht das erfundene Reiseziel. Es ist ein echter Ort mit falschen Details, und in gewisser Weise ist das noch schlimmer. Eine gefälschte Seilbahn ist bei der Ankunft offensichtlich gefälscht, aber eine falsche Öffnungszeit ruiniert einfach leise deinen Nachmittag.

Der Vertrauensverlust ist unausgewogen. Unter den Reisenden, die auf eine schlechte Empfehlung stießen, gaben 21 % an, dass ihr Vertrauen in KI sank, verglichen mit nur 5 % derjenigen, die nie auf eine gestoßen sind - laut derselben Greetwell-Umfrage also mehr als das Vierfache. Wenn man ihnen einen freien Nachmittag in einer unbekannten Stadt gab, zogen die Befragten den Tipp eines Freundes dem der KI mit mehr als drei zu eins vor (31 % zu 9 %). Wir würden der Kartensuche gegenüber dem selbstbewussten Ton der KI ebenfalls vertrauen.

Was du tun solltest, bevor du etwas buchst, das von KI vorgeschlagen wurde

Jeder von der KI vorgeschlagene Ort sollte einer unabhängigen Prüfung unterzogen werden, bevor er in deinen Reiseplan aufgenommen wird. Wir würden niemals eine Anzahlung basierend auf einem einzigen KI-Zitat buchen, und genau deshalb werden 1 von 6 Personen an einen gefälschten Ort geschickt.

Das dauert pro Stopp nur wenige Minuten und unterscheidet einen nutzbaren Reiseplan von einem, der am zweiten Tag in sich zusammenfällt. Für tiefgreifendere Argumente darüber, wie weit man einen Chatbot vor der Buchung gehen lassen sollte, lies unsere Analyse darüber, was ChatGPT und Gemini tatsächlich tun.

Das ist ein ehrlicher Fehler und kein Betrug, und wir verlieren lieber zwei Minuten an eine Kartensuche als einen Nachmittag an einen gefälschten Ort. Eine geklonte Voicemail, die eine gefälschte Buchung bestätigt, kann echtes Geld kosten - ein anderes Problem, das wir bereits separat behandelt haben.

Einige Planungswerkzeuge umgehen einen Teil davon von Natur aus. Die Reiseplan-Vorschläge von TripProf basieren beispielsweise auf einer strukturierten Datenbank mit echten, hinzufügbaren Orten, sodass ein vorgeschlagener Stopp entweder dort existiert oder nicht angeboten wird. Das ist eine andere Art von Fehler, aber keine Immunität: Ein kleinerer Katalog kann einen echten Ort übersehen, und er hilft überhaupt nicht bei den Problemen mit ausgebuchten Orten oder falschen Öffnungszeiten, die hinter den meisten Zahlen dieser Umfrage stecken.

Wie es dazu kam

Diese Umfrage ist neu, aber das Problem nicht. Dokumentierte Fälle reichen mindestens bis zum Jahr 2023 zurück, und sie folgen demselben Muster: eine selbstbewusste Antwort, eine echte Reise, die darauf aufgebaut ist, und ein Reisender, der auf die harte Tour die Wahrheit erfährt.

Ein Modell, das darauf ausgelegt ist, hilfsbereit zu klingen, füllt eine Lücke mit etwas Plausiblem, anstatt zu sagen: „Das weiß ich nicht.“ Das ist kein Grund, KI für Reisen zu meiden. Es ist ein Grund, das Ergebnis wie den Tipp eines Fremden in einem Forum als Entwurf zu behandeln. Für eine ausführlichere Begründung siehe warum KI eine Reise eigentlich nicht allein planen kann.

Worauf man als Nächstes achten sollte

Keine Folgestumfrage und keine behördliche Reaktion stehen mit diesem Bericht in Verbindung, und sich eine auszudenken wäre unehrlich. Stattdessen lohnt es sich zu verfolgen: ob Assistenten beginnen, vor der Benennung eines Unternehmens einen Abgleich mit Live-Karten durchzuführen, und ob die Umfrage im nächsten Jahr zeigt, dass sich die Quote mit zunehmender Reife der Tools verbessert.

Häufig gestellte Fragen

Die wichtigsten Erkenntnisse

Quellen

• Greetwell, „AI Travel Survey 2026“ - primäre Umfrage, Aug. 2026
• KESQ / Stacker - 16. Sept. 2026
• WSB-TV Atlanta, derselbe Nachrichtendienst-Beitrag
• WHIO Dayton, derselbe Nachrichtendienst-Beitrag
• Deloitte, „2026 Travel Industry Outlook“
• AsiaOne, Notion-KI-Reiseplan-Fall, März 2023
• NextShark, derselbe Fall
• The Points Guy, ChatGPT-Test, Juni 2023
• PetaPixel, Kuak-Skyride-Fall, Juli 2025
• South China Morning Post, derselbe Fall
• IBTimes UK, derselbe Fall
• TechRadar, „AI is tricking people into traveling to places that don't exist“