1 planificateur de voyage sur 6 a envoyé des voyageurs vers un lieu qui n'existe pas, selon une étude
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Un voyageur sur six ayant utilisé l'intelligence artificielle pour planifier un voyage a été envoyé vers un lieu, une visite ou une activité qui n'existe pas. C'est le nouveau chiffre issu d'une enquête de Greetwell publiée cette semaine, et 55 % des utilisateurs d'IA ont fait face à au moins une recommandation erronée.
C'est ce que les chercheurs appellent une hallucination, et cela illustre une tendance plus large : chaque année, davantage de personnes confient une plus grande partie de leur voyage à l'IA. Voici ce que l'enquête a révélé et ce qu'il faut vérifier avant de réserver.
- Le chiffre clé : 1 voyageur sur 6 utilisant l'IA a été envoyé vers un lieu, une visite ou une activité qui n'existe pas, selon une nouvelle enquête de Greetwell.
- C'est courant, pas rare : 55 % des planificateurs de voyages par IA ont rencontré au moins une mauvaise recommandation, qu'il s'agisse d'horaires erronés ou d'un lieu complet.
- La confiance chute rapidement : une mauvaise recommandation de l'IA a rendu les voyageurs environ quatre fois plus susceptibles d'affirmer que leur confiance en l'IA avait diminué.
- La solution est simple : vérifiez systématiquement tout lieu suggéré par l'IA sur une carte en ligne avant d'organiser votre journée autour de celui-ci.
- Ce n'est pas nouveau : des cas documentés d'IA inventant des destinations remontent au moins à 2023.
Ce que l'enquête a révélé
16 % des voyageurs utilisant l'IA ont été envoyés vers un lieu, une visite ou une activité qui n'existait pas, et 55 % ont fait face à au moins une mauvaise recommandation de quelque nature que ce soit. C'est le principal enseignement de l'enquête de Greetwell d'août 2026 menée auprès de 1 000 adultes américains, dont 485 avaient utilisé ou testé l'IA pour voyager.
Greetwell est une entreprise de conciergerie de voyage, et non une agence gouvernementale, et il s'agit d'une enquête commandée auprès de 485 utilisateurs d'IA, et non d'un recensement. Il est bon de le souligner, car ce chiffre est repris partout sans cette nuance. Il s'agit d'un article de presse produit par Stacker qui a été diffusé sans modification sur une douzaine de sites de chaînes de télévision affiliées cette semaine, notamment sur WSB-TV Atlanta, et aucun de ces articles n'indique ce qu'il faut vérifier avant de réserver. C'est précisément le vide que comble cet article.
Qui est réellement concerné
Cela touche toute personne ayant utilisé l'IA pour planifier un voyage. Selon l'enquête de Greetwell, 53 % des voyageurs avaient utilisé l'IA pour la planification de leur voyage : 34 % pour la recherche uniquement, 14 % à la fois pour la planification et la réservation, et 5 % qui l'ont essayée sans la trouver utile. Les chiffres de 16 % et 55 % s'appliquent à ce groupe, et non à l'ensemble des voyageurs, et ce groupe ne cesse de croître. Les propres recherches de Deloitte estiment l'utilisation de l'IA générative pour la planification de voyages à près d'un quart des voyageurs fin 2025, soit environ trois fois le taux de 2022.
Les types d'échecs ne sont pas répartis de manière égale. Voici la ventilation parmi les utilisateurs d'IA ayant rencontré un problème :
| Type de problème | Part concernée |
|---|---|
| Prix, horaires ou détails incorrects | 27 |
| Complet ou indisponible | 21 |
| Inadapté à la demande | 17 |
| Le lieu, la visite ou l'activité n'existait pas | 16 |
| Établissement définitivement fermé | 10 |
Ces cinq éléments dépassent largement les 55 % car ils se recoupent : un même voyage peut accumuler plusieurs problèmes. Le problème le plus fréquent n'est pas la destination inventée. Il s'agit d'un lieu bien réel auquel sont associés de mauvais détails, et c'est parfois pire. Un faux téléphérique se repère facilement à l'arrivée, mais de faux horaires d'ouverture gâchent discrètement votre après-midi.
La baisse de confiance est inégale. Parmi les voyageurs ayant reçu une mauvaise recommandation, 21 % ont déclaré que leur confiance en l'IA avait diminué, contre seulement 5 % de ceux qui n'en avaient jamais reçu, soit un taux plus de quatre fois supérieur, selon la même enquête de Greetwell. Confrontés à un après-midi libre dans une ville inconnue, les répondants ont choisi le conseil d'un ami plutôt que celui de l'IA dans une proportion de plus de trois contre un, soit 31 % contre 9 %. Nous ferions également plus confiance à une recherche sur une carte qu'au ton assuré de l'IA.
Que faire avant de réserver quoi que ce soit suggéré par l'IA
Vérifiez chaque lieu suggéré par l'IA de manière indépendante avant de l'ajouter à votre itinéraire. Nous ne réserverions jamais un acompte sur la seule base d'une citation de l'IA, et le fait que 1 personne sur 6 soit envoyée vers un faux lieu en est précisément la raison.
- Recherchez le nom exact et la ville sur Google Maps, et ne vous contentez pas du texte de l'IA.
- Consultez le site web officiel de l'entreprise ou un compte de réseau social vérifié pour connaître les horaires du jour.
- Vérifiez les visites guidées sur la page de réservation du prestataire, et non uniquement dans la description de l'IA.
- Considérez toute suggestion ne bénéficiant d'aucune autre mention en ligne comme un signal d'alarme, et non comme un bonus.
- Gardez tout élément non confirmé flexible ou remboursable tant que vous ne l'avez pas vérifié par vous-même.
Cela ne prend que quelques minutes par étape, et c'est ce qui fait la différence entre un itinéraire viable et un autre qui s'effondre dès le deuxième jour. Pour une analyse plus approfondie sur la limite à accorder à un chatbot avant de réserver, consultez notre analyse détaillée de ce que font réellement ChatGPT et Gemini.
Faire une capture d'écran d'un itinéraire généré par l'IA et réserver directement à partir de celui-ci, sans vérification indépendante, c'est ainsi qu'une erreur d'horaire se transforme en après-midi gâché. Évitez cela.
Il s'agit d'une erreur de bonne foi et non d'une fraude, et nous préférons perdre deux minutes sur une carte plutôt qu'un après-midi dans un lieu fictif. Un message vocal cloné confirmant une fausse réservation peut vous coûter de l'argent réel, un autre problème que nous avons abordé séparément.
Certains outils de planification contournent en partie ce problème par conception. Les suggestions d'itinéraires de TripProf, par exemple, proviennent d'une base de données structurée de lieux réels et ajoutables, de sorte qu'un arrêt suggéré existe ou n'est tout simplement pas proposé. C'est un autre mode de défaillance, et non une immunité : un catalogue plus restreint peut passer à côté d'un lieu réel, et cela ne résout en rien les problèmes de lieux complets ou d'horaires erronés qui se cachent derrière la plupart des chiffres de cette enquête.
Comment en sommes-nous arrivés là
Cette enquête est récente, mais le problème ne l'est pas. Des cas documentés remontent au moins à 2023, et ils suivent tous le même schéma : une réponse assurée, un véritable voyage construit autour de celle-ci, et un voyageur qui le découvre à ses dépens.
- Mars 2023 Un itinéraire Notion AI a envoyé un voyageur singapourien aux collines de Ba Na le 8e jour, alors situées près de Da Nang, bien loin de sa base à Hanoï.
- Juin 2023 Le test ChatGPT de The Points Guy a recommandé un « spectacle de magie au Casino Lisboa » invérifiable et a conseillé une visite au Time Out Market un jour de fermeture.
- Juillet 2025 Un couple malaisien a parcouru 370 km (230 miles) pour emprunter le « Kuak Skyride », un téléphérique qui n'existait que dans une vidéo générée par l'IA, complétée par un faux reporter de télévision.
Un modèle conçu pour sembler utile comble un vide par une réponse plausible plutôt que de dire « je ne sais pas ». Ce n'est pas une raison pour bouder l'IA en voyage, mais c'est une raison pour traiter ses résultats comme un simple brouillon, à l'instar du conseil d'un inconnu sur un forum. Pour en savoir plus, découvrez pourquoi l'IA ne peut pas réellement planifier un voyage toute seule.
À surveiller ensuite
Aucune enquête de suivi ou réponse réglementaire n'est liée à ce rapport, et en inventer une serait malhonnête. Il vaut plutôt la peine de surveiller si les assistants commenceront à effectuer des vérifications par rapport à des cartes en ligne avant de nommer une entreprise, et si l'enquête de l'année prochaine montrera une amélioration du taux de fiabilité à mesure que les outils mûrissent.
Foire aux questions
Peut-on faire confiance aux recommandations de voyage de l'IA ?
Pas aveuglément. 55 % des voyageurs utilisant l'IA ont rencontré au moins une recommandation erronée dans la même enquête de Greetwell. Traitez donc tout lieu suggéré par l'IA comme une piste à vérifier, et non comme une réservation confirmée.
Quel outil d'IA est le plus susceptible d'inventer une fausse destination ?
L'enquête n'a pas ventilé les résultats par outil. Les cas documentés concernent aussi bien un assistant conversationnel qu'un générateur de vidéo par IA, ce qui suggère un problème généralisé à toute la catégorie, et non le fait d'un seul acteur défaillant.
Comment savoir si un lieu recommandé par l'IA est réel avant de le réserver ?
Recherchez le nom exact sur Google Maps et consultez le site Web officiel de l'entreprise pour vérifier ses horaires actuels, au lieu de vous fier uniquement à la description de l'IA.
Est-il sûr de réserver un hôtel ou une visite sur la base d'une suggestion de l'IA ?
C'est utile comme point de départ, mais pas comme réponse définitive. Dans la même enquête de Greetwell, 64 % des personnes interrogées ont déclaré avoir peu ou pas confiance pour réserver un hôtel via l'IA, et 63 % ont dit de même pour une visite. Considérez le choix de l'IA comme une sélection potentielle, et non comme une réservation confirmée.
Que faut-il vérifier doublement avant de suivre un itinéraire conçu par l'IA ?
Les horaires et la disponibilité en premier lieu, qui constituent les deux types de problèmes les plus fréquents de l'enquête (à 27 % et 21 %). Vérifiez ensuite que les étapes sont réalistes d'un point de vue géographique ; des itinéraires générés par l'IA ont parfois placé des destinations distantes de plusieurs centaines de kilomètres au cours de la même journée.
Points clés
- 1 sur 6 est le chiffre phare, mais pas toute l'histoire. 55 % ont rencontré une forme ou une autre de mauvaise recommandation, et les erreurs d'horaires ou de prix sont plus fréquentes que les lieux inventés.
- La confiance chute brutalement après une seule mauvaise expérience. Les voyageurs ayant fait face à une mauvaise recommandation étaient environ quatre fois plus susceptibles d'affirmer que leur confiance en l'IA avait diminué.
- Vérifiez avant de construire votre journée autour de l'IA. Une recherche sur une carte et la consultation du site du lieu permettent de déceler la plupart des problèmes mesurés par cette enquête, en quelques minutes par étape.
- C'est un vieux problème affichant un nouveau chiffre. Des cas documentés de destinations inventées par l'IA remontent au moins à 2023.
- Les outils ancrés dans le réel aident mais ne remplacent pas la vérification. Un planificateur comme TripProf qui suggère des lieux à partir d'une base de données structurée ne peut toujours pas résoudre le problème d'un établissement complet, la vérification reste donc indispensable.
Sources
- Greetwell, « AI Travel Survey 2026 » - enquête principale, août 2026
- KESQ / Stacker - 16 sept. 2026
- WSB-TV Atlanta, même article de presse
- WHIO Dayton, même article de presse
- Deloitte, « 2026 Travel Industry Outlook »
- AsiaOne, cas de l'itinéraire Notion AI, mars 2023
- NextShark, même cas
- The Points Guy, test de ChatGPT, juin 2023
- PetaPixel, cas du Kuak Skyride, juillet 2025
- South China Morning Post, même cas
- IBTimes UK, même cas
- TechRadar, « L'IA incite les gens à voyager vers des endroits qui n'existent pas »
Dernière mise à jour: 19 septembre 2026
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