1 em cada 6 planejadores de viagem com IA enviou turistas para lugares que não existem, aponta pesquisa
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Um em cada seis viajantes que usaram inteligência artificial para planejar uma viagem foram enviados para um lugar, passeio ou atividade que não existe. Esse é o novo número de uma pesquisa da Greetwell divulgada esta semana, e 55% dos usuários de IA se deparam com pelo menos uma recomendação incorreta.
É isso que os pesquisadores chamam de alucinação, e é a ponta afiada de um hábito maior: cada vez mais pessoas confiam à IA uma fatia maior de suas viagens a cada ano. Veja o que a pesquisa descobriu e o que verificar antes de reservar.
- O número principal: 1 em cada 6 viajantes que usam IA foram enviados para um lugar, passeio ou atividade que não existe, segundo uma nova pesquisa da Greetwell.
- É comum, não raro: 55% dos planejadores de viagem com IA encontraram pelo menos uma recomendação incorreta, desde horários ruins até um local totalmente lotado.
- A confiança cai rápido: uma recomendação ruim da IA tornou os viajantes cerca de quatro vezes mais propensos a dizer que sua confiança na IA diminuiu.
- A solução é simples: verifique qualquer lugar sugerido pela IA em um mapa atualizado antes de montar seu dia em torno dele.
- Isso não é novidade: casos documentados de IA inventando destinos remontam a pelo menos 2023.
O que a pesquisa descobriu
16% dos viajantes que usam IA foram enviados para um lugar, passeio ou atividade que não existia, e 55% esbarraram em pelo menos uma recomendação incorreta de qualquer tipo. Essa é a manchete da pesquisa da Greetwell de agosto de 2026 com 1.000 adultos nos EUA, dos quais 485 haviam usado ou testado IA para viagens.
A Greetwell é uma empresa de concierge de viagens, não uma agência governamental, e esta é uma pesquisa encomendada com 485 usuários de IA, não um censo. Vale a pena mencionar, já que o número está sendo repetido em todos os lugares sem essa ressalva. É uma matéria de agência produzida pela Stacker que foi veiculada sem edições em mais de uma dezena de sites afiliados de TV esta semana, incluindo a WSB-TV Atlanta, e nenhuma dessas cópias diz o que verificar antes de reservar. Essa é a lacuna que isso preenche.
Quem isso afeta de verdade
Isso atinge qualquer pessoa que tenha usado IA para planejar uma viagem. De acordo com a pesquisa da Greetwell, 53% dos viajantes haviam usado IA para o planejamento de viagens: 34% apenas para pesquisa, 14% para planejamento e reservas, e 5% que testaram e não acharam útil. Os números de 16% e 55% se aplicam a esse grupo, não aos viajantes em geral, e esse grupo continua crescendo. Quase um quarto dos viajantes usava IA generativa para planejar viagens no final de 2025, segundo pesquisa da própria Deloitte, cerca de três vezes a taxa de 2022.
Os tipos de falha não estão divididos igualmente. Aqui está o panorama entre os usuários de IA que encontraram algum problema:
| Tipo de falha | Porcentagem afetada |
|---|---|
| Preço, horários ou detalhes incorretos | 27 |
| Lotado ou indisponível | 21 |
| Inadequado para o que foi pedido | 17 |
| Lugar, passeio ou atividade não existia | 16 |
| Negócio permanentemente fechado | 10 |
Esses cinco somam bem mais de 55% porque se sobrepõem: uma viagem pode acumular mais de uma falha. O problema mais comum não é o destino inventado. É um lugar real com detalhes errados associados, e de certa forma isso é pior. Um teleférico falso é obviamente falso na chegada, mas um horário de funcionamento incorreto estraga sua tarde silenciosamente.
O impacto na confiança é desproporcional. Entre os viajantes que receberam uma recomendação ruim, 21% disseram que a confiança na IA diminuiu, em comparação com apenas 5% daqueles que nunca receberam nenhuma, mais de quatro vezes a taxa, de acordo com a mesma pesquisa da Greetwell. Diante de uma tarde livre em uma cidade desconhecida, os entrevistados escolheram a dica de um amigo em vez da dica da IA por mais de três para um, 31% a 9%. Nós também confiaríamos na busca do mapa em vez do tom confiante da IA.
O que fazer antes de reservar qualquer coisa sugerida pela IA
Passe cada lugar sugerido pela IA por uma verificação independente antes de incluí-lo no seu roteiro. Nós nunca faríamos uma reserva com depósito com base em uma única citação de IA, e 1 em cada 6 pessoas sendo enviadas para um lugar falso é exatamente o motivo pelo qual fazemos isso.
- Pesquise o nome exato e a cidade no Google Maps, e não apenas o texto da IA
- Consulte o próprio site do negócio ou uma conta de rede social verificada para ver os horários de hoje
- Confirme os passeios na página de reservas do próprio operador, e não apenas na descrição da IA
- Trate uma sugestão sem nenhuma outra menção online como um sinal de alerta, e não como um bônus
- Mantenha tudo o que não foi confirmado flexível ou reembolsável até que você mesmo tenha verificado
Isso leva minutos por parada e é o que diferencia um roteiro viável de um que desmorona no segundo dia. Para uma discussão mais aprofundada sobre até onde deixar um chatbot ir antes de reservar, veja nossa análise sobre o que o ChatGPT e o Gemini realmente fazem.
Tirar print de um roteiro de IA e reservar direto por ele, sem nenhuma verificação independente, é como um erro de horário se transforma em uma tarde desperdiçada. Evite fazer isso.
Isso é um erro honesto, não fraude, e preferimos perder dois minutos em uma busca no mapa do que uma tarde inteira em um lugar falso. Uma mensagem de voz clonada confirmando uma reserva falsa pode custar dinheiro de verdade, um problema diferente que já abordamos separadamente.
Algumas ferramentas de planejamento evitam parte disso por design. As sugestões de roteiro do TripProf, por exemplo, vêm de um banco de dados estruturado de lugares reais e adicionáveis, então uma parada sugerida ou existe lá ou não é oferecida. Isso é um tipo diferente de falha, e não imunidade: um catálogo menor pode deixar passar um lugar real, e isso não resolve os problemas de locais totalmente lotados ou horários errados por trás da maioria dos números desta pesquisa.
Como chegamos até aqui
Esta pesquisa é recente, mas o problema não é. Casos documentados remontam a pelo menos 2023, e eles seguem o mesmo padrão: uma resposta confiante, uma viagem real construída em cima dela e um viajante descobrindo a verdade da maneira mais difícil.
- Março de 2023 Um roteiro do Notion AI enviou um viajante cingapuriano para Ba Na Hills no dia 8, na verdade perto de Da Nang, bem longe de sua base em Hanói.
- Junho de 2023 O teste do ChatGPT feito pelo The Points Guy recomendou um "espetáculo de mágica no Casino Lisboa" impossível de verificar e programou uma visita ao Time Out Market em um dia em que estava fechado.
- Julho de 2025 Um casal malaio dirigiu 370 km para andar no "Kuak Skyride", um teleférico que existia apenas em um vídeo gerado por IA, completo com um repórter de TV fictício.
Um modelo criado para parecer prestativo preenche uma lacuna com algo plausível em vez de dizer "eu não sei". Isso não é motivo para evitar a IA para viagens. É um motivo para tratar o resultado dela como um rascunho, como a dica de um estranho em um fórum. Para ver a análise completa, veja por que a IA não consegue planejar uma viagem sozinha de verdade.
O que acompanhar a seguir
Nenhuma pesquisa de acompanhamento ou resposta regulatória está vinculada a este relatório, e inventar uma seria desonesto. O que vale a pena acompanhar: se os assistentes começarão a verificar mapas ao vivo antes de nomear um negócio e se a pesquisa do ano que vem mostrará uma melhora na taxa à medida que as ferramentas amadurecem.
Perguntas frequentes
Dá para confiar nas recomendações de viagem da IA?
Não, cegamente não. 55% dos viajantes que usam IA encontraram pelo menos uma recomendação incorreta na mesma pesquisa da Greetwell, então trate qualquer lugar sugerido pela IA como uma pista a ser verificada, e não como uma reserva confirmada.
Qual ferramenta de IA tem mais chances de inventar um destino falso?
A pesquisa não separou os resultados por ferramenta. Casos documentados abrangem um assistente de bate-papo e um gerador de vídeo por IA, então parece ser um padrão da categoria inteira, e não de um único agente problemático.
Como saber se um lugar recomendado por IA é real antes de reservá-lo?
Pesquise o nome exato no Google Maps e confira os horários atuais no próprio site do estabelecimento, em vez de confiar apenas na descrição da IA.
É seguro reservar um hotel ou passeio com base em uma sugestão da IA?
Funciona como ponto de partida, não como resposta final. Na mesma pesquisa da Greetwell, 64% disseram ter pouca ou nenhuma confiança ao reservar um hotel por meio de IA, e 63% disseram o mesmo sobre um passeio. Trate a escolha da IA como uma candidata a lista curta, e não como uma reserva confirmada.
O que devo verificar duas vezes antes de seguir um roteiro criado por IA?
Horários e disponibilidade em primeiro lugar, os dois tipos de falha mais comuns na pesquisa, com 27% e 21%. Em seguida, verifique se as paradas fazem sentido geograficamente; roteiros de IA já colocaram destinos separados por centenas de quilômetros no mesmo dia.
Principais conclusões
- 1 em cada 6 é a manchete, não a história toda. 55% encontraram algum tipo de recomendação incorreta, e horários ou preços errados são mais comuns do que lugares inventados.
- A confiança cai drasticamente após uma experiência ruim. Os viajantes que encontraram uma recomendação ruim foram cerca de quatro vezes mais propensos a dizer que sua confiança na IA diminuiu.
- Verifique antes de montar um dia inteiro em cima disso. Uma busca no mapa e o site do próprio local evitam a maioria dos problemas medidos por esta pesquisa, em questão de minutos por parada.
- Este é um problema antigo com um número novo. Casos documentados de destinos inventados por IA remontam a pelo menos 2023.
- Ferramentas com base real ajudam, mas não substituem a verificação. Um planejador como o TripProf que sugere lugares a partir de um banco de dados estruturado ainda não consegue consertar um local totalmente lotado, então a verificação continua importante.
Fontes
- Greetwell, "AI Travel Survey 2026" - pesquisa principal, ago. de 2026
- KESQ / Stacker - 16 de set. de 2026
- WSB-TV Atlanta, mesma matéria de agência
- WHIO Dayton, mesma matéria de agência
- Deloitte, "2026 Travel Industry Outlook"
- AsiaOne, caso de roteiro do Notion AI, março de 2023
- NextShark, mesmo caso
- The Points Guy, teste do ChatGPT, junho de 2023
- PetaPixel, caso do Kuak Skyride, julho de 2025
- South China Morning Post, mesmo caso
- IBTimes UK, mesmo caso
- TechRadar, "AI is tricking people into traveling to places that don't exist"
Última atualização: 19 de setembro de 2026
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