Згідно з опитуванням, кожний шостий планувальник подорожей зі штучним інтелектом відправляв людей у неіснуючі місця
Головне
- 1
- 2
- 3
+2 ще у висновках нижче
Кожен шостий мандрівник, який використовував штучний інтелект для планування поїздки, був спрямований до місця, туру чи на активність, яких не існує. Таку нову цифру наводить опитування Greetwell цього тижня, а 55% користувачів штучного інтелекту зіткнулися принаймні з однією хибною рекомендацією.
Дослідники називають це галюцинацією, і це гострий прояв ширшої звички: з кожним роком усе більше людей довіряють штучному інтелекту дедалі більшу частину своїх подорожей. Ось що показало опитування та що варто перевірити перед бронюванням.
- Головна цифра: 1 із 6 мандрівників, які використовували штучний інтелект, був спрямований до місця, туру чи на активність, яких не існує, згідно з новим опитуванням Greetwell.
- Це поширено, а не рідко: 55% тих, хто планує подорожі за допомогою штучного інтелекту, зіткнулися принаймні з однією хибною рекомендацією - від неправдивих годин роботи до повністю заброньованого місця.
- Довіра різко падає: через невдалу рекомендацію штучного інтелекту мандрівники приблизно вчетверо частіше заявляли, що їхня довіра до нього знизилася.
- Виправлення просте: перевіряйте будь-яке запропоноване штучним інтелектом місце на живій карті перед тим, як планувати навколо нього весь день.
- Це не новина: задокументовані випадки вигадування напрямків штучним інтелектом датуються щонайменше 2023 роком.
Що показало опитування
16% мандрівників, які використовують штучний інтелект, були спрямовані до місця, туру чи на активність, яких не існує, а 55% зіткнулися принаймні з однією поганою рекомендацією будь-якого типу. Такий головний висновок із серпневого опитування Greetwell 2026 року за участю 1 000 дорослих у США, 485 з яких використовували або пробували використовувати штучний інтелект для подорожей.
Greetwell є компанією з консьєрж-сервісу подорожей, а не державним відомством, і це одне замовлене опитування 485 користувачів штучного інтелекту, а не перепис населення. Це варто зазначити, оскільки цю цифру скрізь повторюють без цього застереження. Це матеріал від Stacker, який вийшов без редагування на понад десятку сайтах телевізійних партнерів цього тижня, зокрема на WSB-TV Atlanta, і жодна з цих копій не говорить про те, що слід перевіряти перед бронюванням. Саме цю прогалину й заповнює ця стаття.
Кого це насправді стосується
Це зачіпає кожного, хто використовував штучний інтелект для планування поїздки. Згідно з опитуванням Greetwell, 53% мандрівників використовували штучний інтелект для планування поїздок: 34% лише для дослідження, 14% для планування та бронювання, а 5% спробували, але не визнали це корисним. Показники 16% і 55% стосуються саме цієї групи, а не мандрівників загалом, і ця група продовжує зростати. Власні дослідження Deloitte оцінюють використання генеративного штучного інтелекту для планування поїздок у майже чверть мандрівників наприкінці 2025 року, що приблизно втричі перевищує показник 2022 року.
Типи збоїв розподілені нерівномірно. Ось детальна інформація серед користувачів штучного інтелекту, які стикалися з будь-якими проблемами:
| Тип збою | Частка постраждалих |
|---|---|
| Неправильна ціна, години роботи чи деталі | 27 |
| Повністю заброньовано або недоступно | 21 |
| Не відповідає запиту | 17 |
| Місце, тур чи активність не існували | 16 |
| Заклад назавжди закритий | 10 |
Ці п'ять пунктів у сумі дають набагато більше ніж 55%, оскільки вони перетинаються: одна поїздка може містити кілька проблем. Найпоширенішою проблемою є не вигаданий напрямок. Це реальне місце з неправильними деталями, і в деяких аспектах це навіть гірше. Штучну канатну дорогу очевидно розпізнати після прибуття, але неправильний час відкриття просто непомітно псує ваш день.
Удар по довірі є нерівномірним. Серед мандрівників, які зіткнулися з поганою рекомендацією, 21% заявили, що їхня довіра до штучного інтелекту знизилася, порівняно з лише 5% тих, хто ніколи з цим не стикався, що більш ніж у чотири рази перевищує цей показник, згідно з тим самим опитуванням Greetwell. Отримавши вільний день у незнайомому місті, респонденти обирали пораду друга замість поради штучного інтелекту з перевагою понад три до одного: 31% проти 9%. Ми б також довіряли пошуку на карті більше, ніж впевненому тону штучного інтелекту.
Що зробити перед бронюванням будь-чого запропонованого штучним інтелектом
Перевіряйте кожне запропоноване штучним інтелектом місце незалежно перед тим, як додавати його до свого маршруту. Ми б ніколи не робили передплату на основі єдиної цитати штучного інтелекту, і 1 із 6 людей, яких спрямовують до фальшивого місця, є саме тому причиною.
- Шукайте точну назву та місто на Google Картах, а не лише в тексті штучного інтелекту
- Перевіряйте власний сайт закладу або перевірений акаунт у соцмережах на предмет сьогоднішніх годин роботи
- Перевіряйте тури на власній сторінці бронювання оператора, а не лише за описом штучного інтелекту
- Вважайте будь-яку пропозицію без інших згадок в Інтернеті червоним прапорцем, а не бонусом
- Тримайте будь-яку непотверджену річ гнучкою або з можливістю повернення коштів, доки не перевірите її самостійно
Це займає лічені хвилини на кожну зупинку, і саме це відрізняє придатний для використання маршрут від того, що розсипається на другий день. Щоб дізнатися докладніші аргументи про те, як далеко можна дозволити зайти чат-боту перед бронюванням, дивіться наш розбір того, що насправді роблять ChatGPT та Gemini.
Створення знімка екрана маршруту від штучного інтелекту та бронювання прямо за ним без жодної незалежної перевірки - це шлях, яким помилка в годинах роботи перетворюється на змарнований день. Уникайте цього.
Це чесна помилка, а не шахрайство, і ми краще втратимо дві хвилини на пошук по карті, ніж цілий день на фальшиве місце. Клонована голосова пошта, що підтверджує фальшиве бронювання, може коштувати реальних грошей - це інша проблема, яку ми розглядали окремо.
Деякі інструменти планування уникають частини цього завдяки своїй конструкції. Наприклад, пропозиції маршрутів у TripProf беруть дані зі структурованої бази даних реальних, доступних для додавання місць, тому запропонована зупинка або існує там, або її не пропонують. Це інший тип збою, а не імунітет: менший каталог може пропустити реальне місце, і він ніяк не допоможе у випадках із повністю заброньованими місцями чи неправильними годинами роботи, які стоять за більшістю цифр цього опитування.
Як ми до цього дійшли
Це опитування є новим, але проблема - ні. Задокументовані випадки сягають щонайменше 2023 року, і вони слідують одній схемі: впевнена відповідь, реальна поїздка, побудована навколо неї, і мандрівник, який дізнається про все на власному гіркому досвіді.
- Березень 2023 року Маршрут від Notion AI відправив мандрівника з Сінгапуру в Ба На Хіллз на 8-й день, насправді неподалік від Дананга, далеко від її бази в Ханої.
- Червень 2023 року Тест ChatGPT від The Points Guy рекомендував неперевірене «магічне шоу в Казино Лісбоа» та запропонував відвідати Time Out Market у день, коли він був закритий.
- Липень 2025 року Малайзійська пара проїхала 370 км (230 миль), щоб проїхатися на «Куак Скайдрід» (Kuak Skyride) - канатній дорозі, яка існувала лише у згенерованому штучним інтелектом відео разом із вигаданим телерепортером.
Модель, створена так, щоб звучати корисно, заповнює прогалину чимось правдоподібним, замість того щоб сказати «я не знаю». Це не привід уникати штучного інтелекту в подорожах. Це привід ставитися до його результатів як до чорнової версії, наче до поради незнайомця на форумі. Детальніші аргументи дивіться в матеріалі про те, чому штучний інтелект насправді не може самостійно спланувати поїздку.
Що варто відстежувати надалі
Із цим звітом не пов'язані жодні додаткові опитування чи реакції регуляторів, і вигадувати їх було б нечесно. Натомість варто відстежувати: чи почнуть асистенти перевіряти дані за живими картами перед тим, як називати заклади, і чи покаже наступного року опитування покращення показників у міру дозрівання інструментів.
Часті запитання
Чи можна довіряти рекомендаціям штучного інтелекту для подорожей?
Не сліпо. 55% мандрівників, які користуються штучним інтелектом, зіткнулися принаймні з однією хибною рекомендацією в тому самому опитуванні Greetwell, тому сприймайте будь-яке запропоноване штучним інтелектом місце як підказку для перевірки, а не як підтверджене бронювання.
Який інструмент зі штучним інтелектом найімовірніше вигадає неіснуючий напрямок?
В опитуванні результати не розбивалися за інструментами. Задокументовані випадки охоплюють чат-асистента та генератор відео зі штучним інтелектом, тож це виглядає як закономірність для всієї категорії, а не як проблема одного недобросовісного розробника.
Як дізнатися, чи є рекомендоване штучним інтелектом місце справжнім перед бронюванням?
Шукайте точну назву на Google Картах і перевіряйте поточні години роботи на власному сайті закладу, а не покладайтеся лише на опис штучного інтелекту.
Чи безпечно бронювати готель чи тур на основі рекомендації штучного інтелекту?
Це нормально як відправна точка, але не як остаточна відповідь. У тому самому опитуванні Greetwell 64% респондентів заявили, що мають невелику довіру або зовсім не довіряють бронюванню готелю через штучний інтелект, а 63% сказали те саме про тур. Сприймайте вибір штучного інтелекту як кандидата до короткого списку, а не як підтверджену бронь.
Що варто перевірити двічі перед тим, як слідувати маршруту, побудованому штучним інтелектом?
Години роботи та доступність - це передусім два найпоширеніші типи збоїв в опитуванні, які становлять 27% і 21%. Потім перевірте, чи є зупинки географічно реальними: маршрути від штучного інтелекту іноді розміщують пункти призначення за сотні кілометрів один від одного в межах одного дня.
Головні висновки
- 1 із 6 - це гучний заголовок, а не вся історія. 55% стикаються з певним видом хибних рекомендацій, причому неправильні години роботи або ціни трапляються частіше, ніж вигадані місця.
- Довіра різко падає після одного негативного досвіду. Мандрівники, які зіткнулися з поганою рекомендацією, приблизно вчетверо частіше заявляли про зниження довіри до штучного інтелекту.
- Перевіряйте перед тим, як будувати навколо цього цілий день. Пошук на карті та власний сайт закладу дозволяють виявити більшість проблем, виміряних цим опитуванням, за лічені хвилини на кожну зупинку.
- Це стара проблема з новою цифрою. Задокументовані випадки створення вигаданих напрямків штучним інтелектом датуються щонайменше 2023 роком.
- Перевірені інструменти допомагають, але не замінюють самостійну перевірку. Такий планувальник, як TripProf, що пропонує варіанти зі структурованої бази даних місць, усе ще не може вирішити проблему повністю заброньованого закладу, тому перевірка все одно важлива.
Джерела
- Greetwell, "AI Travel Survey 2026" - первинне опитування, серп. 2026 р.
- KESQ / Stacker - 16 вер. 2026 р.
- WSB-TV Atlanta, той самий матеріал новинного агентства
- WHIO Dayton, той самий матеріал новинного агентства
- Deloitte, "2026 Travel Industry Outlook"
- AsiaOne, випадок із маршрутом Notion AI, березень 2023 р.
- NextShark, той самий випадок
- The Points Guy, тест ChatGPT, червень 2023 р.
- PetaPixel, випадок із Kuak Skyride, липень 2025 р.
- South China Morning Post, той самий випадок
- IBTimes UK, той самий випадок
- TechRadar, "AI is tricking people into traveling to places that don't exist"
Останнє оновлення: 19 вересня 2026 р.
Продовжуйте читати
Більше порад та путівників, підібраних для вас
Should You Let AI Book Your Trip? What ChatGPT and Gemini Actually Do in 2026
OpenAI pulled ChatGPT's travel checkout button, Google is testing AI-booked hotels, and one study caught chatbots pushing pricier sponsored flights. Here's the real 2026 verdict on letting AI handle the purchase.
Travel Blogging Myths 2026: 7 Debunked With Real Data
Most new travel bloggers earn $4.44 a month. AI search cut median blog traffic 85%. Here's what 2026 income surveys, traffic data, and real blogger accounts say about the myths still circulating.
AI Travel Scams 2026: Booking Sites, Voice Clones, and Fake Confirmations (And How to Stop Them)
AI travel scams 2026 are no longer obvious. The April Booking.com breach, FBI voice-clone warnings, and 900% surge in booking fraud changed the rules. Here's the 6-step verification checklist and family code-word system that actually stops them.